我国的物流技术，在过去10~15年属于快速发展时期。一方面得益于市场的需求，如食品、烟草，医药，冷链，以及电子商务等;另一方面，也得益于科学技术的发展，尤其是自动化技术、计算机信息技术和网络技术的发展。当然，一个充分竞争的市场也是使得我国物流技术领先于其他领域的重要原因。

如果从物流技术的总体来看，过去的研究重点在于码垛与输送、存储、拣选和分拣、配送环节诸技术，可以预见，在今后很长一段时间，他们仍然是研究和应用的重点。

垛码与输送环节

自动码垛和拆垛技术在工业制造领域物流应用中非常普遍，在流通领域的应用也有数十年的历史，但由于成本问题，一直不能大面积推广。最近几年的情况发生了改变，在烟草、食品加工、医药、电商等领域应用前景非常广阔。

AGV的应用也是如此。尽管AGV在生产领域的应用有超过40年的历史，但大规模的应用却是最近几年的事情。尤其是KIVA机器人的应用，自从亚马逊在其美国的物流中心一次性超过3200台的应用被公开以后，人们的观念发生了根本改变。过去3年来，世界上主要叉车企业纷纷向自动化转型，推出了无人叉车的概念，事实上无人叉车就是AGV的变种。

可以预见，AGV的应用将在更多领域和更大范围内得以实施。

存储环节

各种形式的存储系统已经全面应用，如密集存储，自动化存储等。自动化立体库技术在过去的10多年中逐步完善，已经成为一项应用十分普遍和技术十分成熟的技术。与此对应的是，自动化立体库的规模越来越大，如鞋服行业、电商行业、家居行业、新能源行业等都出现了特大型的自动化立体库。这是以前所没有的。

密集存储技术发展已经有很多年，多种密集储存技术的应用相对比较成熟。如重力式密集存储，双深度密集存储，穿梭车密集存储等。这一存储理念的未来发展还有很大的空间。

应该看到的是，以箱为单位的存储技术将成为未来的热点。事实上在过去3~4年中，这种技术已经得到快速应用。如miniload，多层穿梭车等，其应用已经变得非常普遍。

拣选和分拣环节

高效的拣选技术也得到了长足发展，传统的拣选技术，如纸单拣选，电子标签拣选，RF拣选等虽然还是主流，但这些拣选技术无一例外的是效率太低，准确性也是一个大问题。所以，新的拣选技术应运而生，如“货到人”拣选技术，在很多领域已经在快速应用，未来的发展不可限量。从技术发展的前景看，下一步将是自动拣选技术的发展。尤其是“货到人”自动拣选技术将首先得到突破。

快速分拣系统也已经成为十分普遍的解决方案。我国海量的快递包裹是引发自动分拣技术快速应用的根本原因。据统计，2017年全国的包裹量超过400亿个，并且今后相当长一段时期内，每年将有超过20%的增长，这是是一个很大的需求。比较遗憾的是，国产的快速分拣设备还不能满足市场要求。

配送环节

最后一公里曾经是过去几年的热点问题，现在也已经有多种解决方案，其中丰巢系统是一个成功的案例。物美推出的多点系统会给电商带来新的解决方案。

在配送环节，无人机配送找到了新的着力点，即在比较困难的环境下解决配送问题。如山顶，孤岛，高层建筑等，尤其在应急情况下(如地震发生时公路受阻)，无人机会有特殊的用途。关键的一点是，无人机技术得到了根本解决。

有些电商企业热炒的无人配送应该还没有找到正确的应用场景，不过未来会有另外一种意想不到的突破，大家可以拭目以待。

配送过程的透明化管理成为重点，这一点随着互联网技术的发展已经不成问题。

总结起来，过去十多年行业所重视的热点问题，在今后将仍然成为研究应用的重点。然而，随着物流技术的不断发展应用，一些过去没有被重视的物流环节，或将被重视起来，从而弥补物流过程的“短板”。

包装环节

随着电商的发展，拆零拣选和包装复核变得越来越重要。从实际作业看，拣选与包装复核是人数最多的两个重要环节，而包装复核几乎与拣选所需要的人数一致。

自动复核和自动包装牵涉到很多环节，包括扫描、开箱、装箱(袋)、封箱、覆膜、贴标等，有些技术相对比较成熟，有些技术尚在探索之中。由于现场情况变化多端，普遍适用的技术还存在很大的不确定性。这是一个难点。

实践表明，相对单一的应用场合，如条烟的自动包装与覆膜，会大幅度提升效率和减少人员，与“货到人”拣选技术一样，这些技术将是颠覆性的，人员效率的提升也是跨越性的，一般效率可以提升5~10倍，因此，未来的应用将是十分广阔。

此外，就包装物来说，也有很多技术需要提升。如普遍适应的包装盒等。标准化是一个挑战，但却充满希望。

集货环节

集货问题也是困扰人们的普遍问题之一。越是大型的物流中心，集货问题越突出。不仅是集货的场地需求非常大，而且随着场地的扩大，作业效率变得越来越低。

正因为如此，自动化集货技术将成为研究和应用的热点。包括自动混合码垛技术，密集缓存技术，动态缓存技术等诸多技术。

混合码垛技术存在很多算法上的挑战，现有的研究还不能突破3维的应用要求，利用过于复杂的前处理技术来完成混合码盘，不仅成本很高，效率也未必可以达到要求。

密集缓存技术可以大大提升空间的利用率，而且可以解决远距离搬运的问题。使得大型的物流系统的集货区变得不那么大，距离不再遥远。

装卸货环节

自动装车系统，在国外已经有一些研究和应用。自动装车技术解决了两方面的问题：其一是装载率的问题，其二是装载速度的问题。这两点也是困扰人们的主要问题。因此，自动装卸车技术具有很好的前景。

此前的应用也有不少，最典型的是伸缩皮带机的应用。伸缩皮带机虽然部分解决了装卸车劳动强度问题，但由于设备布局过于刚性，以及伸缩长度、高度并不符合实际要求，所以还有大的改进需求。

从卸货到装货再到卸货，在供应链上是一个闭环。因此，考虑整个供应链上的物流改造，将成为一项重要的研究课题。

结束语

与其他领域的技术一样，物流技术的应用也是一个渐进过程，当主要问题解决了以后，就会面临次要的问题。有些看起来并不重要实际却很重要的问题，往往被长期忽视，但最终会浮出水面。

现在的社会非常浮躁。新名词、新模式层出不穷，让人应接不暇。我们所处的物流行业也是如此。炒作完智慧物流、线上线下、O2O的概念，接着又是什么区块链、新零售、新物流，真正关注问题本质的人越来越少。物流不仅仅是把货送到目的地那么简单，至少还有其它的目的，如增值、服务、品质、效率等，但很少有人去全面关注。目光远一些的，会考虑得多一些，会尊重规律和规则，并遵循一定的标准，并舍得为此付出代价;目光短浅的，会违背基本规则，图解一时之难，并对自己的小聪明洋洋得意。双方各得其所。

其实，再新鲜的名词，如果没有看懂事物后面的本质，也只是凑热闹而已，于事无补。电商是一个好东西，可惜被一些过度商业化的思维所利用，生出了很多弊端，偏偏又缺乏监管。中国电商平台企业广受诟病的原因之一是低价倾销，良莠不齐，违背商业道德，无节制的提高配送速度，更使得社会资源浪费严重。一味追求所谓的用户体验只是一种借口，或者是一种自欺欺人的说辞，其目的不过是要获取流量。在强调消费者利益的同时，没有谁去考虑过社会的整体利益。如果哪一天企业家把追求个人利益最大化转变为追求社会利益最大化，那才是社会的进步。

技术的发展，总是会淘汰一些持落后观念的企业。只有那些紧跟时代发展脉搏，并及时做出调整的企业，才会避免灭顶之灾，成为最后的赢家，在人民的掌声中鞠躬致谢。古往今来，莫不如此。

把物流放到一个供应链的环境中去考虑，会有一些不同的发现，这是近年来所取得的成就。而物流技术向末端延伸，则是我们更加重视整体效能的一种表现。这是一种必然，也令人欣喜不已。