鲁迅曾说：“同是不满于现状，但打破现状的手段却不同，一是革新，一是复古。”

合合信息正是这样一家不满于现状，努力革新自我的企业，不仅在行业中扮演了领先的角色，而且通过智能文字识别、商业大数据领域的核心技术、C端和B端产品以及行业解决方案为全球用户带来最新的体验与服务。

（合合信息智能解决方案事业部总经理李明）

12月21日，在2021年首届中国（成都）产业数字化与供应链金融论坛（以下简称论坛）上，合合信息智能解决方案事业部总经理李明，以赋能产业供应链强链补链：基于人工智能+大数据的数字化风控平台为分享主题，进一步带大家领略了合合信息所构建的生态图谱。

B端+C端构建一体化生态场景

李明首先介绍了合合信息C端的产品，包括提供智能名片及人脉管理APP名片全能王、智能扫描及文字识别APP扫描全能王和企业商业信息查询APP启信宝，而B端的服务则囊括提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵。

对合合信息来说，最为聚焦的点分为两个部分，一是深耕于智能文字识别，二是在商业大数据领域中不断探索。

模式识别、图象处理、人工智能，神经网络、NLP、知识图谱等技术，可以打造众多商业场景，无论是金融场景还是围绕核心企业提供服务的场景，都是基于底层的核心能力。各个业务流程当中都需要把一些原先非结构化的文档、证件结构化，这个过程中从使用OCR技术出发，可以使全流程化业务得到改造，那么大数据分析能力就可以套用到多业务场景，例如供应商技术查询，供应商风险管控，基于供应链四流所有数据的沉淀，都可以通过数据能力做相关的分析。

对合合信息的核心能力以及在供应链场景中的应用，李明利用事例为大家具体展现。启信宝是一个非常便捷的企业商业信息查询平台，无论是APP用户还是企业版的SAAS用户，都能看到多维度实时动态商业数据，并且利用数据分析加工能力可以帮助到多种应用场景。例如把国家公开公示的所有多维度数据做一个聚合，然后利用一套非常完善的数据清洗加工体系，可以发现一家企业不同维度的数据是有变化趋势的。

数据背后可以反应企业经营的趋势是向上还是向下，数据聚合后可以把这些变量数据做一个指标化，起到了标签画像的作用，基于这些标签可以帮助客户分析在整个产业链的哪些节点，这些节点也能为企业做一个综合定性，并且通过六大维度对企业都可以做到量化评分，所以在业务场景中可以发挥有利的作用。

利用知识图谱的技术，可以使一家企业股权、涉诉关系、实际控制人等，通过图形方式实时管理和掌控，而企业的一些隐性关系，例如股权穿透和实际受益人的分析等也能做到把控，所以利用数据原料和能力可以反哺多样化的场景。

多维度数据洞察产业全链路节点

李明以5G产业链为例，把整个产业链各个核心节点做了梳理。对应到每个节点当中的企业，这个企业可能遍布在全国，哪些是在辖区内，哪些是在辖区外，是不是需要引入进来，是可以基于这张完整作战地图决策，所以这是基于产业链数据给客户带来最直观的价值。

那么现在做的是哪些产业链呢？合合信息目前梳理覆盖了260+条产业链，针对全国范围内的260+条产业链，其核心节点对应企业相关的数据，全部都能用产业链数据的方式输出，这样就方便了业务人员对所负责的产业链做全维度的盘点和分析。同时还可以基于多维度数据挖掘一家企业上下游产业链之间的各种关系，比如可以通过企业成长性、知识产权、企业规模、企业资本背景、企业经营属性等，在这些多维度数据里，利用NLP和业务知识，可以提炼出相应的关系，之后可以为上下游提供一个供需关系场景。以蒙牛集团为例，其赛道是制奶然后延伸到所有产业链，通过蒙牛股权关系、招投标信息、法律文书信息、上市公告信息等，可以挖掘出相关的上下游企业，做到客观了解与分析。

目前国家强调碳达峰碳中和政策，所以合合信息对绿色产业这个热点做了一个相关的量化分析，可以发现哪些企业是属于绿色金融范畴，达到碳达峰碳中和概念的企业又有多少。李明还讲到，乡村复兴乍一看与产业链供应链的关系不大，但深入了解会发现南海地区在全球四大产业链都属于头部，而罗非鱼的养殖当属在南海区域较为庞大，饲养、捕捞、营销、贸易、物流等过程中有约3000多家核心企业，但并没有一个金融机构进行精准挖掘和精确授信，所以利用产业链数据深入挖掘，可以反哺多种多样的产业链。

合合信息可以提供整个产业链全量的分析，可以对一个产业上全链路的节点做到深入的洞察，可以实时了解和掌控这一产业链，而多维度的数据也有助于了解在这些节点上的企业清单。

通过OCR反哺多样化数据模型

非结构化的数据可以通过技术手段将其结构化后反哺到各种模型当中，OCR技术在其中充当了一个重要的“捷径”。李明介绍到目前合合信息的所有OCR能力，总结来说，可以把一个企业从诞生到整个生命周期产生的各种单证、票据、合同、财报等，通过OCR都可以做到结构化。随着计算机和芯片算力的不断优化，基本能够保证输出的OCR模型可以接近100%的识别率。

利用OCR和数据两大核心能力，例如在合同签约的过程中，可以对比有没有签错版本，执行中是否存在风险隐患，这些都可以通过合同差异化比对引擎来实现。此外，签约完成的合同可以用NLP方式，结构出合同中的关键字段和要素，同时也对合同和交易对手的基本情况做到全生命周期管理，这样风险信息能得到实时推送和洞察，这都是利用OCR数据能力封装出来的产品。

在产业链供应链强链补链过程中，合合信息也做了非常多有益的探索，让产融平台建设从1.0、2.0向3.0发展。业务数据智能化才能提供实时准确的数据，并且还能降低风险。其中产业布局的部分，也按照地域、行业、企业规模、维度等做了相关的量化分析，可以做到实时查询、展示和分析。

李明继续深入分析，合合信息可以为一家企业进行360度画像，对其数据变化趋势可以进行量化分析，从而达到一个实时数据化管理。例如产业地图分析，对一个区域所有全产业链做一个图形和量化分析，这样可以使所有企业的数据维度得到清晰的了解，企业的变迁也可以做到实时比较与分析。以此来延伸的场景还有很多，比如政府的政策想要精准实施，通过模型和AI数据可以实现政策适用于哪些供应商、企业等。OCR技术+企业数据相关技术，可以使业务数据与内外部优质数据做到融合发展，使数据化可以直接落地。

李明分享最后总结到，合合信息赋能的这些相关企业的案例，可以发现其提供的数字化服务满足了多样化的场景需求，并且还发掘出了产业是离不开金融的属性。

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